فصل اول: ماهيت تحليل رگرسيون

چکيده

ريشه تاريخي واژه رگرسيون

تعريف نوين تحليل رگرسيون

تحليل رگرسيون در مقام مقايسه با تحليل رابطه عليت

تحليل رگرسيون در مقام مقايسه با تحليل همبستگي

انواع رگرسيون

ماهيت و منابع داده‌ها براي تحليل اقتصادسنجي

منابع داده ها

ماهيت داده ها

دقت دادها

خلاصه

فصل اول
ماهيت تحليل رگرسيون 
چکيده
           از آنجا که رگرسيون ابزار اصلي اقتصاد سنجي است فصل حاضر به طوراجمالي به بيان ماهيت اين ابزار به شکل غير رسمي وبطور شهودي مي پردازد .
ريشه تاريخي واژه رگرسيون
واژه رگرسيون اولين بار توسط فرانسيس گالتون معرفي شد. 
تعريف تاريخي واژه رگرسيون: بازگشت به يک مقدار متوسط يا ميانگين
ارائه مقاله گالتون: وي اظهارداشت متوسط قدپسران داراي پدران بلند قد کمتر از قد پدرانشان مي باشد و به نحومشابه متوسط قدپسران داراي پدران کوتاه قد نيزبيشترازپدرانشان گزارش شده است .
تعريف نوين تحليل رگرسيون :
تحليل رگرسيون, روشي است که جهت مطالعه روابط بين متغيرها و به ويژه براي فهم نحوه وابستگي يک متغير با ساير متغيرهاي ديگر مورد استفاده قرار مي گيرد .

تحليل رگرسيون, تحليلي جهت کمي نمودن ارتباط بين يک متغير ملاک (متغير وابسته)و يک يا چند متغير پيش بيني کننده( متغيرمستقل )مي باشد .
روابط آماري درمقايسه با روابط دقيق ومعين

تحليل رگرسيون در مقام مقايسه با تحليل رابطه عليت
         تحليل رگرسيون الزاماًبيانگرحالت عليت نمي‌باشد.بنا به گفته کندال و استوارت:“ يک رابطه آماري هرچند قوي و واضح، هرگز نمي تواند پايه ارتباطي علّي( سببي ) قرار بگيرد. ايده هاي ما از عليت بايد خارج از حيطه آمارو مالاً از تئوري يا غير آن حاصل شود.“ 
تحليل رگرسيون در مقام مقايسه با تحليل همبستگي
الف- در همبستگي هدف اندازه‌گيري درجه يا ميزان بستگي خطي بين دو متغير است اما در رگرسيون مقدار متوسط يك متغير بر اساس مقادير ثابت متغيرهاي ديگر تخمين زده مي‌شود. 

ب- در تحليل همبستگي هر دو متغير به طور قرينه مورد بحث قرار داده مي‌شود اما در رگرسيون متغيرها نامتقارن هستند.
اصطلاحات و نمادها
متغير وابسته            متغير توضيحي
متغير توضيح داده شده        متغير مستقل
پيش‌بيني شده            پيش‌بيني كننده
بازگشته (رگرس شده)        رگرس كننده (بازگردان)
واكنشي                متغيرکنشي ياكنترلي
درون‌زا                برون‌زا
انواع رگرسيون
الف- ساده (دو متغيره): تنها يك متغير توضيحي در آن وجود دارد. 
ب- مركب (چند متغيره): چند متغير توضيحي در آن وجود دارد. 

 متغير تصادفي: متغيري است كه مجموعه مقادير مثبت يا منفي را با يك احتمال معين بدست مي‌آورد. 

Random = Stochastic = Probability       
ماهيت و منابع داده‌ها براي تحليل اقتصادسنجي

ماهيت داده ها
الف- تجربي
ب- غيرتجربي
دقت دادها 
دلايل مناسب نبودن كيفيت داده‌ها: 

 خطاي مشاهده
 خطاي اندازه‌گيري
 روش گزينشي
 تغيير روشهاي نمونه‌گيري
 محدوديت داده‌هاي اقتصادي ]انتشار داده‌ها به صورت كلي[
 دلايل امنيتي 
خلاصه
            همانطور كه گفته شد تحليل رگرسيون، وابستگي آماري بين يك متغير وابسته ويك يا چند متغير توضيحي است. اين تكنيك جهت دو مقصود اساسي به كار گرفته مي‌شود:

پيش‌بيني متغير ملاك بر مبناي مقادير معين متغيرهاي پيش‌بيني كننده

 فهم نحوه ارتباط يا تأثيرگذاري متغيرهاي پيش‌بيني كننده بر متغير ملاك