عنوان:توزیع اقتصادی بار با در نظر گرفتن اثر شیر ورودی بخار با استفاده از الگوریتم اجتماع ذرات
تعداد صفحات : 82
تولید انرژی الکتریکی برای سیستمهای قدرت با هدف حداقلسازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای اکتیو موجود در شبکه قدرت، از مهمترین مباحث برای سیستمهای مدرن امروزی میباشد. به بیانی دیگر هدف از توزیع اقتصادی بار برنامهریزی بهینه و مناسب برای واحدهای تولیدی با در نظر گرفتن عوامل و محدودیتهای غیرخطی موجود در شبکه قدرت و واحدهای تولیدی میباشد. در این پروژه ، مسئله توزیع اقتصادی بار با در نظر گرفتن محدودیتهای غیرخطی از جمله تلفات شبکه انتقال، تاثیر شیر ورودی بخار بر تابع هزینه تولیدی، توازن تولید و مصرف در سیستم، نواحی ممنوعه، حدود تولید و نرخ سطح شیبدار به یک مسئله بهینهسازی تبدیل شده و در نهایت با الگوریتم اجتماع ذرات (pso) به حل آن پرداخته شده است. روش PSO یک روش مرتبه صفر است و نیازی به عملیات سنگین ریاضی مثل مشتقگیری ندارد. یک روش مبتنی بر جمعیت است که از مشارکت ذرات استفاده میکند. به منظور نشان دادن کارایی این روش، الگوریتم پیشنهادی بر روی سیستم نمونه 6 نیروگاهی با کل بار 1263 مگاوات اعمال شده است و نتایج به دست آمده از حالات مختلف الگوریتم پیشنهادی با هم مقایسه شده و سپس نتایج به دست آمده از الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم ژنتیک (GA) مقایسه شده که نشاندهنده کارایی و سرعت زیاد، زمان کم این الگوریتم در حل مسئله توزیع اقتصادی بار میباشد.
فصل اول – مقدمه
1-1 مقدمه
1-2 بررسی سوابق تحقیق
1-3 ساختار پروژه
فصل دوم – مسئله توزیع اقتصادی بار
2-1 معرفی توزیع اقتصادی بار
2-2 مشخصه واحد بخار (حرارتی)
2-3 منحنی محدب هزینه های عملیاتی یک واحد حرارتی
2-4 منحنی هزینه سوخت افزایشی
2-5 منحنی نرخ حرارت
2-6 منحنی نامحدب هزینههای در واحد حرارتی
2-7 توزیع اقتصادی بار در نیروگاه برق
2-8 توزیع اقتصادی بار در سیستم قدرت
2-9 محدودیت برابری و نابرابری
2-10 معرفی ضرایب B تلفات انتقال
فصل سوم – الگوریتم پیشنهادی اجتماع ذرات PSO
3-1 معرفی PSO
3-2 بررسی سوابق تحقیق
3-3 مفهوم بهینهسازی اجتماع ذرات
3-4 فرمولبندی PSO
3-5 فلوچارت استاندارد بهینهسازی اجتماع ذرات
3-6 شبه کد در PSO
3-7 اساس الگوریتم PSO برای محدود کردن مشکل
فصل چهارم – پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی در مسئله توزیع اقتصادی بار
4-1 فرمولبندی تابع هدف
4-2 برابری و نابرابری محدودیتها
4-3 اصلاح تابع هدف
4-4 پیاده سازی PSO برای مشکل ED
4-5 شبیه سازی
4-6 مقایسه نتایج الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم ژنتیک
فصل پنجم – نتیجه گیری و پیشنهادات
5-1 نتیجه گیری
5-2 پیشنهادات
ضمیمه
مراجع