دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی
عنوان انگلیسیس مقاله:
Transmission Line Congestion Management by Specifying Optimal Placement of FACTS Devices Using Artificial Bee Colony Optimization
عنوان فارسی مقاله:
مدیریت تراکم خط انتقال بوسیله جایابی بهینه ادوات FACTS با استفاده از بهینه سازی مصنوعی کلونی زنبور عسل
سال انتشار:2013
تعداد صفحات انگلیسی:8
تعداد صفحات فارسی به فرمت ورد قابل ویرایش:18
ناشر:Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology
Abstract
An evolutionary based approach is proposed to congestion management of transmission lines in a restructured market environment by optimizing the Flexible Alternating Current Transmission System (FACTS) devices. The specification and readjustment of electricity markets has enhanced competition and electricity may be generated and used in amounts that would make the transmission system to act beyond transfer limits. Therefore, congestion management is a primary transmission management crisis. Considering to the worldwide exestuation of congestion management methods, different schemes can be described. The different international execution suggests that there is no specific congestion management system. In this study, we attempted to improve an OPF solution incorporating FACTS devices in a given market mode. FACTS devices facilitate the power grid owners to enhance existing transmission network capacity while preserving the operating margins necessary for grid stability. Consequently, extra power can achieve consumers with a minimum impact on the environment, after significantly shorter project implementation times and at lower assessment costs-all compared to the alternative of building new transmission lines or power generation facilities. FACTS devices are controlled in a mode so as to guarantee that the formal obligations are implemented as far as possible by minimizing line congestion. Different optimization approaches available in the literature have been used to solve OPF problem. For optimizing the FACTS devices placement in the market, Artificial Bee Colony (ABC) algorithm is utilized and compared with GA base optimizing. The proposed methods are tested on the standard IEEE9 bus reliability test systems
چکیده
یک روش مبتنی بر تکامل برای مدیریت تراکم خطوط انتقال در محیط بازار تجدید ساختار شده بوسیله سیستم‌های انتقال جریان انعطاف‌پذیر(FACTS) ارائه می‌شود. مشخصات و تنظیم مجدد بازارهای برق رقابت را افزایش داده است و ممکن است برق در مقایس‌های تولید و استفاده شود که سبب شود سیستم انتقال فراتر از قیود خود کار کنند. بنابراین مدیریت تراکم یک بحران اولیه در مدیریت انتقال است. در رابطه با مدیریت تراکم در سرتاسر جهان، روش‌های گوناگونی را می‌توان توصیف کرد. روش‌های گوناگونی که بصورت بین‌الملی اجرا شده‌اند، پیشنهاد می‌کنند که سیستم مدیریت مشخصی وجود ندارد. در این مقاله تلاش می‌کنیم که یک راه‌حل OPF که ادوات FACTS را در یک مد بازار داده شده ترکیب می‌کند را بهبود ببخشیم. ادوات FACTS به صاحبان شبکه برق کمک می‌کند که ظرفیت شبکه انتقال کنونی را با حفظ حاشیه مورد نیاز برای کار در حالت پایداری افزایش دهند. در نتیجه مصرف‌کنندگان می‌توانند توان بیشتری را با کمترین تاثیر بر روی محیط بدست آورند. ادوات FACTS در مدی کنترل می‌شوند که تعهدات قبلی تا جایی که امکان دارد با مینیم کردن تراکم خط بر آورده شوند. روش‌های بهینه‌سازی گوناگونی در مقالات موجود هستند که برای حل مسئله OPF استفاده شده‌اند. برای بهینه‌سازی جایابی ادوات FACTS در بازار، الگوریتم مصنوعی کلونی زنبور عسل(ABC) استفاده می‌شود و با بهینه‌سازی مبتنی بر GA مقایسه می‌شود. روش‌های ارائه شده بر روی سیستم آزمایش قابلیت اطمینان IEEE 9 باسه آزمایش می‌شود.